Ја сам Петар Максимовић имам 19 година, студент сам прве године на Високој школи електротехнике и рачунарства. Похађао сам средњу Техничка школа „Колубара“ у Лазаревцу, упоредо тренирам и бавим се фудбалом 12 година. Знам да причам немачки и енглески језик. У слободно време волим да гледам фудбал и кошарку.
Теме из области информационих технологија
које су ме највише заинтересовале
Структура оперативних система
Изабрао сам ову тему зато што ме је увек занимала детаљна структура оперативног система рачунара. У ужем смислу структура се своди на језгро и управљачке слојеве, док у ширем смислу структура се своди на се поред овога додаје и шкољка.
-Примене вештачке интелигенције у учењу
- Увод
Вештачка интелигенција (AI) представља једну од најзначајнијих технологија савременог доба. Њена примена се може пронаћи у различитим областима, а посебно у образовању. Развојем паметних система, процес учења постаје прилагођенији потребама ученика. У овом раду биће представљени начини на које се вештачка интелигенција користи у учењу, као и њене предности и недостаци.
- Примена AI у учењу
Почев од персонализованог и флексибилног учења, студентима и ученицима је прилагођенији садржај него раније. Постоје и саме апликације које раде на бази вештачке интелигенције и које прате рад и напредак ученика и усмеравају га ка даљем напретку.
AI такође, уз приступ градива, сам може правити распоред како је најлакше и приступачније за учење. Прављење тестова, наравно, долази са тим, самим тим и приступачно оцењивање и корекција ученика ако нешто није како треба.
Пар примера апликација за учење које користе AI су Duolingo и Khan Academy, које су интерактивне како за старије, тако и за млађе и ту су у сваком тренутку, а потпуно су бесплатне за рад, како са језицима, тако и на осталим пољима науке.
– Дијаграм бр. 1. Архитектура AI система у учењу:
Као што видимо на дијаграму све почиње и завршава се на ученику, на њему је приказано како коришћење AI у учењу заправо функционише.
- Предност примене AI у образовању
- Персонализација учења
Вештачка интелигенција омогућава прилагођавање наставног садржаја сваком ученику појединачно. На основу анализе успеха, брзине учења и интересовања, AI системи креирају индивидуалне планове учења, што доприноси бољем разумевању градива и ефикаснијем усвајању знања.
2. Доступност 24/7
AI платформе и виртуелни асистенти доступни су ученицима у сваком тренутку, без временских ограничења. На тај начин ученици могу учити када им највише одговара, постављати питања и добијати одговоре у реалном времену.
3. Бржа повратна информација
Аутоматизовани системи омогућавају моментално оцењивање тестова и задатака. Ученици одмах добијају увид у своје грешке и могу брзо да их исправе, што убрзава процес учења.
4. Повећана мотивација ученика
Интерактивне апликације, игре и квизови засновани на AI технологији чине учење занимљивијим и динамичнијим. Овакви приступи подстичу активније учешће ученика у настави.
5. Подршка наставницима
Вештачка интелигенција може помоћи наставницима у анализи успеха ученика, припреми наставних материјала и организацији наставе, што им омогућава да више времена посвете директном раду са ученицима.
- Мане примена AI у образовању
- Недостатак људске интеракције
Претерано ослањање на вештачку интелигенцију може смањити директну комуникацију између ученика и наставника. Лични контакт је важан за развој социјалних вештина, емпатије и тимског рада, што AI системи не могу у потпуности заменити.
2. Зависност од технологије
Ученици могу постати превише зависни од дигиталних алата, што може негативно утицати на њихову самосталност у учењу и критичко размишљање. Што је у данашње време веома битно и неопходно имати.
3. Проблеми са приватношћу података
AI системи прикупљају велике количине података о ученицима, укључујући њихове резултате и навике учења. Уколико се ти подаци не чувају адекватно, може доћи до злоупотребе или угрожавања приватности.
4. Неједнак приступ технологији
Немају сви ученици једнаке услове за коришћење савремених технологија. Разлике у финансијском стању могу довести до неједнаких шанси за образовање.
5. Технички проблеми и ограничења система
AI системи нису савршени и могу правити грешке. Технички кварови, лош интернет или неправилно функционисање апликација могу ометати процес учења и самим тим због тога се не треба ослањати 100% на AI.
- Закључак
Примена вештачке интелигенције у последњих пар година је напредовала до те мере да је скоро заменила човека у било каквом послу, што је лош приступ вештачкој интелигенцији. Вештачка интелигенција треба човеку пре свега да буде као алатка за развој и само учење а не као машина која ради уместо тебе. У случају ослањања на вештачку интелигенцију у потпуности доћиће до губљења способности у разним сферама живота, а то верујем никоме не иде у корист.
- Литература :
Оставите одговор