Ukratko o meni
Zovem se Andrej Tešić. Student sam prve godine Visoke škole elektrotehnike i računarstva. Smer „Nove računarske tehnologije“ ( NRT ). Završio sam gimnaziju „Josif Pančić“ , društveno-jezički smer, u Bajinoj Bašti. U slobodno vreme uživam u društvu porodice i prijatelja. Volim da gledam filmove i serije i trenutno usavršavam dizajniranje sajtova.
Teme iz oblasti informacionih tehnologija koje su me najviše zainteresovale
Tema „Sistemi i tehnologije za e-učenje“ je meni zanimljiva zbog lakše komunikacije sa drugim korisnicima i fleksibilinosti vremena i prostora za učenje.
Primene veštačke inteligencije u učenju
Uvod
Veštačka inteligencija predstavlja računarsku nauku koja razvija sistem računara i ima sposobnost da obavlja zadatke umesto čoveka. Takva sposobnost učenja čini veštačku inteligenciju mnogo važnim aspektom u modernom internet svetu. Ona koristi ogromne količine informacija i podataka, kako bi ispunila zadate zahteve.
Razvoj veštačke inteligencije
Razvoj veštačke inteligencije započeo je davnih vremena kada su došle ideje da mašine mogu da zamene ljudsko razmišljanje. Do danas su razvijeni mnogobrojni sistemi, od najjednostavnijih do savremenih algoritama današnjice koji mogu da uče iz dobijenih podataka. Poslednje vreme se koristi u raznim oblastima poput obrazovanja, medicine, bankarstva, automobilske industrije…
Početak veštačke inteligencije ( 20. vek )
Warren McCulloch i Walter Pitts razvijaju prvi matematički model neuronske mreže 1943. godine.
Donald Hebb uvodi osnovu za moderne neuronske mreže 1949. godine.
Arthur Samuel razvija program za šah 1959. godine, jedan od prvih programa sa sposobnošću samoučenja.
Nastanak ELIZA, prvog chatbota koji simulira psihoterapeuta, 1966. godine.
Japan 1972. godine razvija prvog humanoidnog robota WABOT-1.
Početak savremene veštačke inteligencije ( 21. vek )
OpenAI je osnovan 2015. godine, s ciljem razvoja sigurne i korisne veštačke inteligencije.
OpenAI razvija GPT-2, 2018. godine, model za obradu prirodnog jezika visokih performansi.
OpenAI pokreće ChatGPT, menjajući način interakcije sa mašinama, 2022. godine.
Princip rada AI
Dijagram br. 1 Prikazuje način funkcionisanja veštačke inteligencije u 5 koraka
1. Podaci – predstavljaju sve informacije ( tekstovi, slike, itd… ) koje veštačka inteligencija prikuplja i koristi za učenje i analizu.
2. Algoritmi – spisak svih pravila pomoću kojih veštačka inteligencija obrađuje podatke.
3. Učenje – proces tokom kojeg veštačka inteligencija usavršava svoje znanje i veštine na osnovu podataka. Veći broj podatak predstavlja precizniji rezultat.
4. Softver – povezuje podatke, algoritme i proces učenja u jedan sistem
5. Rešenje – rezultat zadatog zahteva ( preporuka, sadržaj, slika… )
Prednosti i posledice veštačke inteligencije u učenju
Veoma dobra strana veštačke inteligencije jeste to što AI sistemi mogu da obradjuju velike količine podataka i na osnovu toga daju korisne i značajne odgovore na zahteve korisnika. Ovakvi sistemi omogućavaju interaktivan način učenja. Pored toga AI može da obavlja vođenje evidencije i pruža dosta više vremena mnogim firmama, preduzećima, itd.
Sa druge strane postoji veliki strah da će veštačka inteligencija preuzeti mnoge ljudske sposobnosti i zameniti ih u svakodnevnom životu. Takođe se javlja velika zabrinutost da će ljudi gubiti sposobnost samostalnog razmišljanja i rešavanja problema bez veštačke inteligencije. Prekomerna upotreba AI u obrazovanju može dovesti do zavisnosti od računarskih tehnologija. Zbog velike potražnje računarskih komponenata ( RAM memorije, najnovije generacije GPU-a i CPU-a ) dolazi do prevelikog porasta cena tih komponenata u maloprodajnim objektima i to šteti gejmerima u unapređivanju kompjuterskih delova.
Dijagram br. 2 Prikazuje porast cene RAM memorije ( 2019-2025 )
Zaključak
U narednom periodu očekuje se da će se veštačka inteligencija u učenju razvijati u pravcu usavršavanja sadržaja, načina i tempa objašnjavanja svakom pojedinačnom korisniku. Istovremeno će se razvijati i alati za nastavnike koji će pomagati da se pripremi materijal za čas, ali se naglašava da oni trebaju da budu pomoć, a ne zamena za pedagošku ulogu nastavnika ili profesora.
Ključan deo razvoja biće zaštita privatnosti podataka u korišćenju veštačke inteligencije kao i smernice šta je dozvoljeno objavljivati na internetu.
Оставите одговор