–Ukratko o meni
Moje ime je Miloš Senić, student sam visoke škole elektrotehnike i računarstva u Beogradu na smeru nove računarske tehnologije. Završio sam srednju tehničku školu „Kolubara“ u Lazarevcu na smeru elektrotehničar računara. Višegodišnje radno iskutvo kao ugostitelj po restoranima i klubovima. Svakodnevno pratim sport i kvizove. Slobodno vreme provodim kvalitetno uz prijatelje i porodicu, a dobro dođe uvek i neko putovanje!
–Teme iz oblasti informacionih tehnologija koje su me najvise zainteresovale
Hardver racunarskih sistema
Izabrao sam temu hardvera računarskih sistema jer je on zaslužan zbog čega sam se i zainteresovao za računare i samu elektrotehniku zajedno sa tim. Prvi kontakt i interesovanje, ljubav je teška reč, desio se sa samim hardverom pri sklapanju mog prvog računara, od tada do danas interesovanje za njih konstanto raste.
–Primene veštačke inteligencije u učenju
- Uvod
Veštačka inteligencija (AI) predstavlja jednu od najznačajnijih tehnologija savremenog doba. Njena primena se može pronaći u različitim oblastima, a posebno u obrazovanju. Razvojem pametnih sistema, proces učenja postaje prilagođeniji potrebama učenika. U ovom radu biće predstavljeni načini na koje se veštačka inteligencija koristi u učenju, kao i njene prednosti i nedostaci.
- Prmena AI u učenju
Počev od personalizovanog i fleksibilnog učenja studentima i učenicima je prilagođeniji sadržaj nego ranije. Postoje i same aplikacije koje rade na bazi veštačke inteligencije koje prate rad i napredak učenika i usmeravaju ga ka daljem napretku.
AI takodje uz pristup gradiva sam može praviti raspored kako je najlakše i pristupačnije za učenje. Pravljenje testova naravno dolazi sa tim, samim tim pristupačno ocenjivanje i korekcija učenika ako nešto nije kako treba.
Par primera aplikacija za učenje koje koriste AI su Duolingo i Khan Academy koje su interaktivne kako i za starije tako i za mlade i tu su u svakom trenutku i potpuno su besplatne za rad kako sa jezicima tako i na ostalim poljima nauke.
-Dijagram br. 1. Arhitektura AI sistema u učenju:
Kao što vidimo na dijagramu sve počinje i završava se na učeniku, na njemu je prikazano kako korišćenje AI u učenju zapravo funkcioniše.
- Prednost primene AI u obrazovanju
1. Personalizacija učenja
Veštačka inteligencija omogućava prilagođavanje nastavnog sadržaja svakom učeniku pojedinačno. Na osnovu analize uspeha, brzine učenja i interesovanja, AI sistemi kreiraju individualne planove učenja, što doprinosi boljem razumevanju gradiva i efikasnijem usvajanju znanja.
2. Dostupnost 24/7
AI platforme i virtuelni asistenti dostupni su učenicima u svakom trenutku, bez vremenskih ograničenja. Na taj način učenici mogu učiti kada im najviše odgovara, postavljati pitanja i dobijati odgovore u realnom vremenu.
3. Brža povratna informacija
Automatizovani sistemi omogućavaju momentalno ocenjivanje testova i zadataka. Učenici odmah dobijaju uvid u svoje greške i mogu brzo da ih isprave, što ubrzava proces učenja.
4. Povećana motivacija učenika
Interaktivne aplikacije, igre i kvizovi zasnovani na AI tehnologiji čine učenje zanimljivijim i dinamičnijim. Ovakvi pristupi podstiču aktivnije učešće učenika u nastavi.
5. Podrška nastavnicima
Veštačka inteligencija može pomoći nastavnicima u analizi uspeha učenika, pripremi nastavnih materijala i organizaciji nastave, što im omogućava da više vremena posvete direktnom radu sa učenicima.
- Mane primena AI u obrazovanju
1. Nedostatak ljudske interakcije
Preveliko oslanjanje na veštačku inteligenciju može smanjiti direktnu komunikaciju između učenika i nastavnika. Lični kontakt je važan za razvoj socijalnih veština, empatije i timskog rada, što AI sistemi ne mogu u potpunosti zameniti.
2. Zavisnost od tehnologije
Učenici mogu postati previše zavisni od digitalnih alata, što može negativno uticati na njihovu samostalnost u učenju i kritičko razmišljanje. Što je u današnje vreme veoma bitno i neophodno imati.
3. Problemi sa privatnošću podataka
AI sistemi prikupljaju velike količine podataka o učenicima, uključujući njihove rezultate i navike učenja. Ukoliko se ti podaci ne čuvaju adekvatno, može doći do zloupotrebe ili ugrožavanja privatnosti.
4. Nejednak pristup tehnologiji
Nemaju svi učenici jednake uslove za korišćenje savremenih tehnologija. Razlike u finansijskom stanju mogu dovesti do nejednakih šansi za obrazovanje.
5. Tehnički problemi i ograničenja sistema
AI sistemi nisu savršeni i mogu praviti greške. Tehnički kvarovi, loš internet ili nepravilno funkcionisanje aplikacija mogu ometati proces učenja. I samim tim zbog toga se ne treba oslanjati 100% na AI.
- Zaključak
Primena veštačke inteligencije u poslednjih par godina je napredovala do te mere da je skoro zamenila čoveka u bilo kakvom poslu, što je loš pristup veštačkoj inteligenciji. Veštačka inteligencija treba čoveku pre svega da bude kao alatka za razvoj i samo učenje, a ne kao mašina koja radi umesto njega. U slučaju oslanjanja na veštačku inteligenciju u potpunosti doćiće do gubljenja sposobnosti u raznim sferama života, a to verujem nikome ne ide u koristi.
- Literatura:
Оставите одговор